SHPGX導讀：近年來，人工智能技術日漸成熟，應用場景日益增多。作為引領未來的戰略性技術，人工智能可以通過監測預警、管理供應鏈流程等方式，保障產業鏈供應鏈安全。在天然氣行業，人工智能的應用前景廣泛，為天然氣產業鏈安全風險研究提供了強大的工具。
天然氣是我國能源供給體系的重要組成部分，2024年我國天然氣產量2464億立方米，實際天然氣表觀消費量4260.5億立方米，同比增長8%。作為全球最大的天然氣生產、進口和消費國，我國天然氣能源產業面臨保供能力不足、關鍵技術裝備“卡脖子”等諸多問題。在“雙碳”背景下，天然氣產業鏈下游需求快速增長，對天然氣產業鏈供應鏈安全提出了更高的要求。
近年來，人工智能技術日漸成熟，應用場景日益增多。作為引領未來的戰略性技術，人工智能可以通過監測預警、管理供應鏈流程等方式，保障產業鏈供應鏈安全。在天然氣行業，人工智能的應用前景廣泛，為天然氣產業鏈安全風險研究提供了強大的工具。
人工智能精準賦能天然氣供應鏈安全，可以從以下三個方面開展實施：
一是AI提升找礦效率，保障天然氣供應能力。目前，人工智能在找礦勘查、礦山生產和數據圖像處理等方面已經取得了初步應用。目前常用的方法是利用AI梳理歷史和科學數據，并以此來識別未開發的礦產資源。比如，今年1月，美國能源部勞倫斯伯克利國家實驗室的科學家開發的AI模型對數字化地形圖數據進行訓練，確定了多個潛在的油氣孤立井。
二是AI監測研判風險，識別天然氣產業鏈風險點。天然氣產業鏈風險涉及的環節、因素眾多，數據海量，僅使用統計模型難以系統、全面分析和識別天然氣產業鏈潛在風險，如供應鏈中斷、價格波動等。目前，AI與網絡數據已被應用于能源產業鏈風險監測中，推動產業領域風險監測和研判的“數智化”革命。
三是AI賦能產業鏈全流程管理，優化流程環節。在天然氣等能源產業鏈的生產、貯存、運輸、銷售等環節，AI技術主要應用于生產效率的增強和資源配置優化，貯存峰谷調節和成本優化，運輸安全、高效和環保，銷售中需求預測、定價策略和客戶服務精準等方面。AI技術提升了天然氣產業鏈供應鏈全過程的可視化和透明化。
