■■ 算力擴張加重用電負擔
“如果將大型語言模型、GPT風格的模型集成到搜索引擎中，環境成本將是標準搜索的5倍。”紐約大學人工智能研究院董事總經理莎拉·邁爾斯·韋斯特表示。一些新的人工智能服務器的年耗電量很快就會超過85太瓦時，相當于一個小國一年的能源消耗量。
波士頓咨詢公司預計，美國的數據中心電力消耗量將從2022年的126太瓦時增至2030年的390太瓦時。
算力擴張給電網帶來極大壓力。《金融時報》指出，到2026年，數據中心用電在美國電力總需求中的占比將從4%升至6%。同時，在歐洲數據中心聚集地愛爾蘭，這一比例將從17%升至32%。
英國國家電網公司表示，英國數據中心的電力需求將在未來10年增長大約6倍，電網很快將不堪負荷。目前，該公司主要將大量可再生能源從遙遠的蘇格蘭風力發電場輸送到倫敦周圍的人工智能數據中心。英國國家電網公司首席執行官約翰·佩蒂格魯日前表示，人工智能和量子計算等技術需要更大規模、能源密集型的計算基礎設施。
根據國際能源署預測，到2026年，全球數據中心、人工智能和加密貨幣等高耗電行業的電力需求可能超過1000太瓦時，約是2022年的兩倍多，相當于德國4年電力需求總和。
■■ 為核電復蘇提供新支撐
數智化技術領域已經普遍達成共識：人工智能的基礎是算力，而算力的盡頭是電力。歸根到底，普通能源已經跟不上算力擴張腳步，只有解決供電瓶頸，數字化才能真正實現，這似乎給核電復蘇提供了新支撐。
英國帝國理工學院核工程中心主任邁克爾·布洛克表示：“可以說，算力的盡頭就是電力，供電一旦中斷，損失將是災難性的。核電可以成為可靠的供能方式，尤其是正在加速走向規模化階段的小型模塊化反應堆甚至更小的微型堆。”
對科技公司而言，相較于從電網中獲取電力，直接利用核電更有意義。核電可以提供持續、低碳的電力供應，這正是數據中心持續運營所必須的。此外，核電可以長期直接采購，為數據中心運營商提供商業保證。
美國核電技術初創企業奧克洛聯合創始人兼首席運營官卡羅琳·科克蘭表示：“進入數字化時代，電力至關重要，數據中心對電力的需求越來越大。基于此，找到一個穩定可靠的供電方式勢在必行，核電又多了一個機會。”
今年1月，微軟聘請了首位核技術主管阿卡納·馬諾哈蘭，負責監督小型模塊化反應堆和微反應堆的開發和整合工作，從而替代化石燃料給數據中心提供電力。
事實上，微軟對于緊湊尺寸的小型反應堆非常感興趣，盡管目前該技術仍處于開發階段且面臨監管障礙，甚至可能因為選址靠近數據中心存在安全隱患，但該公司認為，需要提早籌備核電技術團隊以不斷評估進展和影響，從而制定清晰且適應性強的路線圖，為“核電供能數據中心”提供更多助力。
美國數據中心開發商Compass Datacenters公司總經理托尼·格雷森表示：“整個行業都在努力尋找使用核電的方法，時機將變得非常有利。我們認為，小型反應堆將是解決數據中心龐大電力需求的有效辦法。”
■■ 探索供能數據中心前景
事實上，“核電站+數據中心”的供能合作模式已經開始，尤其是在數據中心集中的地區。3月，亞馬遜旗下云平臺服務器AWS斥資6.5億美元收購了核電開發商Talen Energy旗下一個數據中心園區，該園區由一座裝機2.5吉瓦的核電站直接供電，這座核電站1983年并網發電，兩座核反應堆可分別安全運行到2042年和2044年，每天發電量可達6300萬千瓦時。與此同時，在弗吉尼亞州東南部的Surry核電站附近，也規劃了一處綠色能源數據中心，計劃建造小型模塊化反應堆為園區提供電力。
奧克洛公司則在愛達荷州東南部建造了一個小型核電站，旨在為美國人工智能研究公司OpenAI旗下數據中心提供電力。值得一提的是，去年夏季，微軟與美國核電運營商星座能源公司簽署合作協議，后者將通過旗下核電設施為微軟位于弗吉尼亞州的數據中心供電。
美國CNBC新聞網指出，北弗吉尼亞州擁有近300個數據中心，2023年，該地區數據中心的總耗電達2552兆瓦時。
針對核電供能數據中心的前景，美國能源部核電加速創新門戶計劃創新技術負責人克里斯托弗·洛斯表示：“我們持續研究將核電與數據中心結合起來產生的經濟和電力效益前景，目前結果較為積極。”
