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    【儀表最新專利】一種智能燃氣表在線綜合誤差校準方法

    字體: 放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-02-23  來源:中國儀表網(wǎng)  瀏覽次數(shù):1238

     
           創(chuàng)意無極限,儀表大發(fā)明。今天為大家介紹一項國家發(fā)明授權(quán)專利——一種智能燃氣表在線綜合誤差校準方法。該專利由天津市電力科技發(fā)展有限公司申請,并于2018年2月2日獲得授權(quán)公告。
     
      內(nèi)容說明
     
      本發(fā)明屬于燃氣計量領(lǐng)域,尤其是一種智能燃氣表在線綜合誤差校準方法。
     
      發(fā)明背景
     
      所謂計量表的綜合誤差是指在規(guī)定的試驗條件下(包括影響量的范圍、環(huán)境條件、試驗接線等)計量表的相對誤差值,它反映了水表測量的基本準確度。但是,它并非水表在使用時的真實誤差。因為水表規(guī)定的使用條件要比測定基本誤差的條件寬。
     
      運行中的計量裝置準確性始終是居民用戶和供應(yīng)商最關(guān)注的熱點問題。目前,通常采用采用統(tǒng)計分析方法或者添加在線檢測設(shè)備等手段,可用來實現(xiàn)智能水表運行誤差的監(jiān)督與評價。雖然統(tǒng)計分析法改變了過去居民用智能水表由定期輪換為抽檢,但仍是對整體批次的控制;通過添加在線監(jiān)測設(shè)備必將為企業(yè)帶來采購、維護成本的增加,該方法維護成本高且有局限性。
     
      運行中的計量裝置準確性始終是居民用戶和國網(wǎng)公司最關(guān)注的熱點問題。目前,通常采用采用統(tǒng)計分析方法或者添加在線檢測設(shè)備等手段,可用來實現(xiàn)智能燃氣表運行誤差的監(jiān)督與評價。雖然統(tǒng)計分析法改變了過去居民用單相智能燃氣表由定期輪換為抽檢,但仍是對整體批次的控制;通過添加在線監(jiān)測設(shè)備必將為企業(yè)帶來采購、維護成本的增加,該方法維護成本高且有局限性。
     
      經(jīng)過檢索,未發(fā)現(xiàn)相近技術(shù)的已公開專利文獻。
     
      發(fā)明內(nèi)容
     
      本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足之處,提供一種智能燃氣表在線綜合誤差校準方法。
     

     

    圖為本發(fā)明遠程校驗流程圖。

     
      本發(fā)明所采取的技術(shù)方案為:一種智能燃氣表在線綜合誤差校準方法,其特征在于:本方法的具體步驟為:(1)智能燃氣表集群安裝形成樹形拓撲結(jié)構(gòu),獲得該智能燃氣表集群的流量守恒基礎(chǔ)模型;能夠遠程獲取該智能燃氣表集群中的總表及各分表流量數(shù)據(jù),并且同時獲得集群中的總表及各分表運行條件;(2)根據(jù)智能燃氣表集群形成的樹形拓撲結(jié)構(gòu),引入虛擬支路動態(tài)修正智能燃氣表集群拓撲模型,獲得流量守恒算法模型;虛擬支路代替線路耗損的耗損值之和,該虛擬支路包括虛擬智能燃氣表和虛擬負載;(3)多次記錄運行中智能燃氣表集群的流量數(shù)據(jù),同時記錄智能燃氣表集群的運行條件;(4)根據(jù)集群中的總表及各分表的運行條件,將流量數(shù)量進行等效換算;(5)將換算后的等效數(shù)據(jù)代入流量守恒算法模型,計算當前期間誤差;(6)對上一步驟的計算結(jié)果進行修正及不確定度評價;(7)計算獲得綜合誤差。
     
      本發(fā)明的優(yōu)點和積極效果是:1、本方法利用流量守恒原理和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),在不添加標準設(shè)備、不改變表計結(jié)構(gòu)、不改變智能燃氣表集群拓撲的情況下,實現(xiàn)海量在線運行智能燃氣表誤差的遠程檢測。2、本方法建立基于虛擬支路的修正拓撲模型,實現(xiàn)在線運行智能燃氣表誤差測量可靠性100%,更精益化地指導(dǎo)智能燃氣表更換工作。3、本方法結(jié)合智能燃氣表誤差變化趨勢的大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù),在超差問題出現(xiàn)之前即可完成用戶無感知換裝作業(yè),消除隱患,避免出現(xiàn)不必要的計量準確性糾紛。4、本發(fā)明可有效降低營銷運營成本,可大幅減少校驗過程中人員、車輛、設(shè)備等資源的消耗,節(jié)約營銷檢修運維成本;并且,通過實現(xiàn)遠程校驗可以實現(xiàn)對故障智能燃氣表的精準更換,將減少無故障智能燃氣表的拆回數(shù)量,綠色環(huán)保;節(jié)約采購資金,大幅降低企業(yè)運維成本,實現(xiàn)提質(zhì)增效,具有顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。5、本發(fā)明的目的在于在實際運行中,超出實驗室條件的影響量的運行條件下,進行初步量化后,再將不同條件下在線運行的計量表數(shù)據(jù)作為可采用值進行計算,實現(xiàn)在非實驗條件下的準確校準,運用全數(shù)據(jù)樣本思維方式,挖掘電力用戶用電信息采集系統(tǒng)海量電腦數(shù)據(jù),無需借助外部標準儀器,降低成本,提高效率。
     


     
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